写在前面
今天有个朋友问我有没有一种简单的方法将Excel中的学号和姓名列作为文件名, 批量重命名100个Word文档, 下面是具体的文件, 文件夹中是待修改的Word文档(存在一些比较冗杂的xlsx文件), Excel前两列是学号和姓名信息.
文件夹内容
可以看到里面的文件名主要的格式为:<姓名><等级或成绩><成绩><其他信息>.docx, (忽略其他冗余文件).
Excel内容
这里不方便给出截图, 以表格形式简单描述:
| 序号 | 学号 | 姓名 | 其他信息 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20XXXXXXXX | 张三 | xxx |
| 2 | 20XXXXXXXX | 王小明 | xxx |
| 3 | 20XXXXXXXX | 李四 | xxx |
要得到的结果
这里的结果就是一个准确的格式:<学号>+<姓名>.docx.
思路与分析
不难发现, 主要思路其实就是建立两个文件的映射关系, 先提取Excel全部的姓名列和学号列组成dict, 然后遍历文件夹内容找满足名字相等的条目进行修改.
这里面比较麻烦的一点是Word文件名中格式不统一. 一开始我想的是通过正则表达式提取(<中文>)\w*<其他>这种类型的内容, 然后丢到Excel里面找匹配, 但是我对中文正则这块还不熟悉, 于是就只能想别的办法. 后来我发现只取名字的前两个就可以完成匹配, (不过这个的前提是没有前两个字相同的名字的情况)
用到的技术栈(Python)与代码
主要用到三个Python库, 分别是os(用于重命名文件), glob(用于遍历文件夹下的文件, 以Linux通配符的形式, 相较于os.walk()比较方便), 还有就是读取Excel的Pandas.
import os
from glob import glob
import pandas as pd
def modify_name():
df = pd.read_excel("achievement.xlsx",
header=0,
index_col=0,
skiprows=3).iloc[:163, :]
id1 = df["学号"]
id1 = pd.Series(id1, dtype="string").apply(lambda x: x[:-2]).tolist()
name = df["姓名"].tolist()
# 截取Word文件名前两个字符作为字典的键, 学号加姓名(文件名的目标格式)作为字典的值
res = {k[:2]: k + "+" + v for k, v in zip(name, id1)}
return res
# 存放Word文件的目录和文件名
path = "exam_achievement/"
files = glob("exam_achievement/*.docx")
full_files_name = [i.split('/')[-1] for i in files]
# 去掉后缀名便于正则处理(后来发现不用正则的话就没啥用)
pure_files_name = [i.split('.')[0] for i in full_files_name]
name_n_file = {k[:2]: v for k, v in zip(pure_files_name, files)}
modf_name = modify_name()
for item in name_n_file:
# 满足条件, 改名
if item in modf_name:
os.rename(name_n_file[item], path + modf_name[item] + ".docx")
print((name_n_file[item], path + modf_name[item] + ".docx"), "ok..")