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写在前面 思路 键盘控制

Preface Recently, I’ve been studying some contents of cloud native, etc. Of course, the first one is the configuration of docker, kubernetes (hereinafter referred to as k8s), etc. This article will take macOS12.3.1 as the main environment, with the architecture of arm64(Apple silicon m1), and I will introduce in detail how to configure the ligh...

写在前面 最近一直在研究云原生等的一些内容, 当然首当其冲的就是docker,kubernetes(下称k8s)等的配置了, 本文将以macOS12.3.1为主要环境, 架构为arm64(Apple silicon m1), 详细介绍如何在Mac上配置轻量级的云原生多节点平台k8s, 官方推荐的工具是minikube, 但是就是这个软件, 在各种搜索debug与配置了一天我才终于完美安装了. 一定要详细记录一下这个历史性的时刻! 距离苹果发布m1芯片其实已经过去了快两年, 但是很多软件的适配其实还是不太好的, 例如一些虚拟化程序, virtualbox, VMware, hyperkit, 这些软件都不能作为minikube的驱动, 只是因为并没有适配arm架构. 所以这里我采用了...

写在前面 一直想总结一下素数的筛法, 总是抽不开空, 下面用C++和Python实现, 简单讲一下思路, 主要参考了oi-wiki1, 一个打竞赛的大佬们创建的知识集合. Eratosthenes筛法 思路很简单, 就是通过遍历, 找出已经是素数的数的所有倍数, 将其标记为合数, 那么一趟全部遍历下来, 就能得到所有的素数了. from time import time from numba import jit n = int(1e6) @jit(nopython=True) def Eratosthenes(n): p = 0 # the number of prime prime = [] # save prime is_prime = [...

写在前面 机缘巧合下, 我读到了下面的这篇文章1, 并且开始着手实践. 但是用博客中给出的编译命令并不能得到一样的结果, 编译命令如下: c++ square.cpp -lglew -framework opengl -framework glut ./a.out 其实主要窗口内的东西都一样, 但是窗口会自动去调用XQuartz(aka,X11)框架, 分辨率不高不说, 执行速度也比较慢, 有一种过时的感觉. 后来我不断摸索, 找到了解决方案. 这个框架其实就是为了能够在苹果系统上运行Linux的图形界面应用所开发的框架, 有Linux风格是当然的. 分析解决 我在谷歌搜索了半天, 只找到一个类似的问题2, 同样也是不希望采用x11框架来构建程序, 而是采用苹果原...

week5 day29: On avoiding Effort moral:道德的 mental:智力的 emotional:情感的 strenuous:繁重的 undertake:从事.承担 rusty:生锈的, 衰退的,荒废的 thrive:茁壮成长 effortless:无需费力的 evolve: 进化,逐步发展 day30: On Looking like a fool 1 mediocrity:平庸 harness:合作,利用 stellar:精彩的,杰出的 withstand:经受住 humiliation:耻辱 humility:谦逊 day31: On being “normal”...

写在前面 前面铺垫了很多偏序集和格,分配格等的基本知识, 下面开始以这些代数结构为研究对象, 探寻其上的一些性质与关系, 我们先以关联代数的定义开始说起. 关联代数简介 定义 令$\mathrm{Int}(P)$表示$P$上所有的区间的集合, (空集不是区间) 令$K$为一个域, 定义$f:{\rm Int}(P)\to K$, 用$f(x,y)$表示$f([x,y])$. $P$在$K$上的关联代数$I(P,K)$定义为: 由所有的函数$f:{\rm Int}(P)\to K$构成的$K$-代数, 其中乘法(卷积)定义为: \[(fg)(x,y)=\sum_{x\leq {\Large{}_{\stackrel{\!\,{}_z}{\,\!{}^\cdot}}...

写在前面 classDiagram classK ..> classL : 依赖关系 classA --|> classB : 继承关系(泛化) classM ..|> classN : 实现关系 classG --> classH : 关联关系 classE --o classF : 聚合关系 classC --* classD : 组合关系 classDiagram Class01 <|-- AveryLongClass : Cool <<interface>> Class01 Class09 --> C2 : Where am i? Class09 --* C3 Class0...