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英语课小记(五)

单词 sophisticated: 复杂的,精巧的 outperform: 超出,表现更好 mimic: 模仿 profoundly: 极其 prospect: 前景 interdisciplinary: 跨专业的 paradigm: 模式, 范式,范例 cognitive: 认知的 hype: 宣传(不实宣传) clinical: 临床的 Abstract: 抽象, 提取 personalized: 个性化的 epidemiology: 流行病学 surgical: 外科手术的 variation: 变化 短语 capable of: 能胜任,有能力做 gear up to: 准备好去做

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现代图论作业(三)

写在前面 图论作业, 这次的作业相当于直接套公式了, 我就直接mathematica一套带走了. 问题 以Erodös and Rényi随机图为例,验证上述结论. 已知度分布: \[p_k=\binom Nk p^k(1-p)^{N-k},\] 其中$N$为充分大的常数, $p$为参数(随机连边的概率), 求$G_0(x),G_1(x)$的表达式, 第一、二、三层邻居的期望$\langle k\rangle,\langle k_2\rangle,\langle k_3\rangle$, 并求参数$p$为何值时出现巨大连通分支? 解答 直接代入公式进行计算可以得到: \[G_0(x)=\sum_{k=0}^\infty \binom Nk p^k(1-p)^{N-k}...

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英语课小记(四)

论文 (PDF) Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions (researchgate.net). 单词 coronavirus: 冠状病毒 containment: 遏制,控制(病毒),装入 unprecedented: 史无前例的 nationwide: 全国性的 intervention: 干预措施 quarantine: 隔离 suspected case: 疑似病例 epidemic: 传染病的 implementation: 执行, 实施 decli...

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Python批量读取文件的新方法 Glob库

写在前面 补一补之前就想写的关于glob库(Filename globbing utility, Unix style pathname pattern expansion, 类Unix路径名模式扩展)的使用, 有了这个库, 通过Python读取文件(主要是递归方式读取), 就再也不用os.walk()那样复杂了, 虽然可定制性提高了, 代码的复杂度也上去了, 通常是记不住代码还要重新去找. 简单介绍一下glob, 其实就是os库的一个封装, 不过完美的支持了正则表达式语法, 这次先简单介绍一下库的用法, 之后有时间可以深入剖析一下这个库实现的源码. 基本操作 这个库主要有三个方法, 分别是: In [2]: import glob In [3]: glob.__all__...

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一个简单的百度图片爬虫(使用selenium)

写在前面 做点好玩的小程序, 使用selenium爬取百度图片, 主要思路是xpath选择器实现翻页以及读取下载链接, 相当方便的操作. 直接上代码: # 用于设置强制等待 from time import sleep import os import requests # 浏览器自动化引擎 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service def dirCreate(dirname): if not os.path.exists(dirname): ...

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Macos12.3m1出现程序killed的一些想法

写在前面 最近手贱更新到了Monterey12.3, 本来是想体验一下新功能, 但是不曾想以前用brew安装的mysql还有wget等软件包都不能用了, 还有通过brew安装的Python包管理器pip, 直接在终端输入都会直接提示: ❯ /opt/homebrew/bin/pip [1] 22748 killed /opt/homebrew/bin/pip ❯ mysql [1] 24710 killed mysql ❯ wget [1] 24871 killed wget 但是这些问题之前(12.1)时候从没有出现过, 并且Google之后也没有一个合适的答案. 之前我有提到一个关于FFmpegkilled的问题, 但是那个问题...

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Linux服务器后台运行python程序并动态输出

写在前面 室友最近经常通过外部服务器运行深度学习训练程序, 服务器主机当然是基于命令行的Ubuntu, (或者red hat), 但是直接通过xterm运行总会出现重连之后程序运行中止的问题, 因为我之前接触过一些简单的Linux shell运维, 在这里通过一个简单的命令搞定了这个问题. 下面主要在我的Mac上进行测试, 对于Linux可能在命令参数上略有不同, 这个稍后有提及. Mac测试后台运行与实时输出 测试程序(tail_test.py)如下, 一秒打印一个数字: #!/usr/local/bin/python3 from time import sleep for i in range(10000): print(i) sleep(1) ...

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