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写在前面 接上面的一篇文章, MacOS升级到12.3之后就出现了一些奇奇怪怪的bug, 之前才修复了Python(installed with brew)打开之后被killed的问题, 据说这个问题是在macOS下特有的一个问题. 解决这个之后, mysql也就不闪退了, 但是mysql不能像之前一样正常启动了, 总是提示密码错误, 或者服务无法启动, 或者pid文件找不到, permission denied之类的….. 后来一直尝试过很多解决方案, 比如通过源码进行安装, 完全卸载之后进行安装以及修改my.cnf等, 显示的问题也开始变得奇奇怪怪起来. 今天突发奇想, 打开了xxx.err这个文件, 查看类其中的报错内容, 才最终得到了解决的办法… 报错分析与解决 ❯...

一个问题 最近遇到一个问题, 如何分组计算平均值, 例如, 对于随机生成的范围在0~1000的数据, 这里用下面的代码实现: import random import pandas as pd N = 1000 random.seed(10) a = [random.randint(0, N) for _ in range(N)] 对于这一组数据, 依据数据的值大小分成$N$个长度为$20$的区间, 对于每一个区间中的值计算平均值, 然后输出. 分析与解决 这个需求的话, 直观的思路当然是采用数组存每一个分组(通过if判断), 然后分别计算输出, 但是当你的数据量很大的时候(分的组数变多), 就不能这么操作了, 一个一个写if-elif简直是噩梦… 联想到pandas中...

单词 sophisticated: 复杂的,精巧的 outperform: 超出,表现更好 mimic: 模仿 profoundly: 极其 prospect: 前景 interdisciplinary: 跨专业的 paradigm: 模式, 范式,范例 cognitive: 认知的 hype: 宣传(不实宣传) clinical: 临床的 Abstract: 抽象, 提取 personalized: 个性化的 epidemiology: 流行病学 surgical: 外科手术的 variation: 变化 短语 capable of: 能胜任,有能力做 gear up to: 准备好去做

写在前面 图论作业, 这次的作业相当于直接套公式了, 我就直接mathematica一套带走了. 问题 以Erodös and Rényi随机图为例,验证上述结论. 已知度分布: \[p_k=\binom Nk p^k(1-p)^{N-k},\] 其中$N$为充分大的常数, $p$为参数(随机连边的概率), 求$G_0(x),G_1(x)$的表达式, 第一、二、三层邻居的期望$\langle k\rangle,\langle k_2\rangle,\langle k_3\rangle$, 并求参数$p$为何值时出现巨大连通分支? 解答 直接代入公式进行计算可以得到: \[G_0(x)=\sum_{k=0}^\infty \binom Nk p^k(1-p)^{N-k}...

论文 (PDF) Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions (researchgate.net). 单词 coronavirus: 冠状病毒 containment: 遏制,控制(病毒),装入 unprecedented: 史无前例的 nationwide: 全国性的 intervention: 干预措施 quarantine: 隔离 suspected case: 疑似病例 epidemic: 传染病的 implementation: 执行, 实施 decli...

写在前面 补一补之前就想写的关于glob库(Filename globbing utility, Unix style pathname pattern expansion, 类Unix路径名模式扩展)的使用, 有了这个库, 通过Python读取文件(主要是递归方式读取), 就再也不用os.walk()那样复杂了, 虽然可定制性提高了, 代码的复杂度也上去了, 通常是记不住代码还要重新去找. 简单介绍一下glob, 其实就是os库的一个封装, 不过完美的支持了正则表达式语法, 这次先简单介绍一下库的用法, 之后有时间可以深入剖析一下这个库实现的源码. 基本操作 这个库主要有三个方法, 分别是: In [2]: import glob In [3]: glob.__all__...

写在前面 做点好玩的小程序, 使用selenium爬取百度图片, 主要思路是xpath选择器实现翻页以及读取下载链接, 相当方便的操作. 直接上代码: # 用于设置强制等待 from time import sleep import os import requests # 浏览器自动化引擎 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service def dirCreate(dirname): if not os.path.exists(dirname): ...